精密加工制造 · 数百人 · 多车间

某精密制造企业

从质量异常与设备点检切入,把车间微信群里的问题变成有责任人、有时限的协同工单。

CHALLENGE

建设前的状态

生产计划在 ERP 里,现场执行在微信群里,两边对不上;质量异常拍照发群后经常没有下文;工艺与维修经验只在老师傅脑子里。

UPDATED

案例整理更新:2026-07-27

INDUSTRY

制造业行业方案

连接需求、计划、生产、质量、设备、库存与交付现场。

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APPROACH

做了什么

  1. 01

    多维表格建质量异常与设备点检台账,现场扫码填报

  2. 02

    异常自动指派责任人与处理时限,超期自动升级提醒

  3. 03

    工艺文件与维修记录入知识库,Aily 支持现场检索

  4. 04

    AI 辅助生成质量周报草稿,质量负责人审定后发布

  5. 05

    管理层交付风险看板固定进周例会

CHANGES

发生的改变

  • 质量异常从发现到处理全程留痕,责任与时限清晰
  • 点检与维修记录可查询、可统计,经验开始沉淀为组织知识
  • 跨部门扯皮减少,周会围绕同一张看板讨论事实
  • ERP 保持原有职责,协同空白地带被系统接住
边界与说明

本案例为欧鑫 AI 业务核心团队的真实建设实践(含成员加入欧鑫前主导的项目),经匿名化处理。不替代 MES、ERP、QMS 等专业核心系统;产线实时控制不在协同系统范围内;本案例不披露企业名称与产量数据。

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